撰文 | 福小姐,责编 | 兮(bioart微信公众号)
在细胞内,RNA适体(RNA aptamer)可通过与目标蛋白的特异性结合来抑制或调节其功能,具有非常高的潜在临床应用价值,目前处于临床研究阶段的RNA适体已有不少进入到临床2期。
利用U6启动子进行转录,RNA适体的表达量只有几nmol/L,半衰期约0.25-1.25 h;而细胞内蛋白质的表达量约为几十、几百nmol/L甚至μmol/L级别【1】。因此,表达量低、稳定性差导致RNA适体很难在细胞内发挥调节目标蛋白功能的作用。基于RNA适体的分子传感器(RNA-based devices/biosensors)通常由产生荧光信号的RNA适体(如Spinach)和特意结合目标分子的RNA适体组成。在细菌体内,这类RNA分子传感器的表达量可达到μmol/L级别【2】,能够对多种代谢物和信号分子进行实时荧光成像。但是,在哺乳动物细胞内,RNA分子传感器的表达量在nmol/L级别【1】,其产生的荧光信号很难被检测。
近日,来自美国康奈尔大学的Samie Jaffrey教授课题组在Nature Biotechnology上在线发表题为Highly efficient expression of circular RNA aptamers in cells using autocatalytic transcripts的研究性论文,该课题组通过建立一种新的“Tornado”表达系统实现了细胞内环状RNA适体和RNA分子传感器高水平表达及功能应用。
所谓“Tornado”即“Twister-optimize RNA for durable overexpression”表达系统,如图1所示。其转录本由聚合酶III启动子、终止子序列(黑色)、目标RNA适体序列(绿色)、5’端Twister核酸酶序列(深蓝色)、3’端Twister核酸酶序列(浅蓝色)和5’、3’连接序列(咖啡色)组成。在细胞内,该系统首先转录生成pri-racRNA序列;然后,在5’、3’ Twister核酸酶作用下,pri-racRNA序列发生自我催化切割,生成5’端为羟基,3’端为2’,3’-环磷酸的pre-racRNA序列;最后,在体内RNA连接酶RtcB作用下,连接形成环状RNA适体(racRNA)。该方法无需共表达任何蛋白酶即可实现RNA快速、高效环化,提高RNA适体在细胞内的稳定性和半衰期。
图1
作者以可结合发色团DFHBI-1T并产生荧光的RNA适体Broccoli为目标序列,对“Tornado”系统进行表征和优化。他们发现,当3’端核酸酶为Twister P1、5’端核酸酶为Twister P3 U2A时,环状RNA表达量最高(图2a)。与线性Broccoli、tricY-Broccoli相比,“Tornado”系统转录的环状Broccoli在细胞内荧光最强(图2b)。通过计算,环状Broccoli在不同细胞系内的表达量均达到了μmol/L级别(21 μM in HEK293T,16 μM in Hela,1.6 μM in HepG2)(图2c)。
图2
利用“Tornado”表达系统,环状RNA适体可在细胞体内对信号蛋白进行有效调节。作者以NF-kB蛋白为例,设计“Tornado”系统转录表达了包含NF-kB适体和Broccoli的环状RNA(图3a),并评估了其对NF-kB的抑制作用。他们发现,环状RNA适体对NF-kB通路活性的抑制效率达到了65%,远高于线性RNA适体的抑制作用(8%),(图3b)。
图3
最后,作者利用“Tornado”系统表达的环状RNA分子传感器实现了对细胞内代谢物的动态、实时荧光成像及检测。以胞内S-腺苷甲硫氨酸(S-adenosyl methionine, SAM)为目标代谢物,作者设计并表达了包含SAM适体和Broccoli的环状RNA分子传感器(图4a)。当向细胞培养液中加入SAM合成抑制剂cycloleucine时,细胞内SAM含量逐渐减少,环状RNA分子传感器的荧光逐渐减弱;撤去抑制剂cycloeucine后,细胞内SAM水平逐渐增加,环状RNA分子传感器的荧光也随之恢复(图4b)。
图4
综上,“Tornado”表达体系实现了RNA适体在哺乳动物细胞内的高水平、高稳定性的表达,为将来基于RNA技术在哺乳动物细胞内的广泛应用奠定了基础。
原文链接:https://www.nature.com/articles/s41587-019-0090-6
制版人:子阳
参考文献
1. Filonov, G. S., Kam, C. W., Song, W. & Jafrey, S. R. In-gel imaging of RNA processing using broccoli reveals optimal aptamer expression strategies. Chem. Biol. 22, 649–660 (2015).
2. Paige, J. S., Nguyen-Duc, T., Song, W. & Jafrey, S. R. Fluorescence imaging of cellular metabolites with RNA. Science 335, 1194 (2012).
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